Mistral 3 Modelləri Təqdim Edildi: Fransız Startapı Açıq Mənbəli Nəhəng və Kiçik Səmərəli Modellərlə Böyük Süni İntellekt Rəqiblərini Hədəf Alır

Fransız süni intellekt (Sİ) startapı olan Mistral, çərşənbə axşamı Mistral 3 adlı yeni açıq çəki modellər ailəsini təqdim etdi. Bu geniş buraxılışa cəmi 10 model daxildir: multimodal (çox formatlı) və çoxdilli funksiyaları olan böyük bir "sərhəd" modeli, eləcə də doqquz ədəd tamamilə fərdi tənzimlənə bilən və oflayn işləməyə qadir kiçik modellər.

Açıq çəki dil modelləri inkişaf etdirən və Avropa bazarına fokuslanan "Le Chat" çatbotunu yaradan Mistral, indiyə qədər Silikon Vadisindəki qapalı mənbəli nəhənglərin arxasınca getməyə çalışırdı. Keçmiş DeepMind və Meta tədqiqatçıları tərəfindən iki il əvvəl qurulan bu startap, 13.7 milyard dollar dəyərində qiymətləndirilir və 2.7 milyard dollar vəsait cəlb edib. Bu rəqəmlər, OpenAI (500 milyard dollar dəyərində, 57 milyard dollar cəlb edib) və Anthropic (350 milyard dollar dəyərində, 45 milyard dollar cəlb edib) kimi rəqiblərin topladığı vəsaitlə müqayisədə olduqca kiçik görünür.

Mistralın böyük sərhəd modeli, Mistral Large 3, OpenAI-nin GPT-4o və Google-un Gemini 2 kimi iri qapalı mənbəli modellərinin mühüm imkanlarına yaxınlaşır. O, həm multimodal, həm də çoxdilli qabiliyyətləri özündə birləşdirən ilk açıq sərhəd modellərindən biridir. Bu xüsusiyyət onu Meta-nın Llama 3 və Alibaba-nın Qwen3-Omni modelləri ilə bir sıraya qoyur. Large 3 modelində 41 milyard aktiv parametr və 675 milyard ümumi parametrə malik "Dənəvər Mütəxəssislərin Qarışığı" arxitekturası tətbiq olunub. Bu xüsusi dizayn 256k kontekst pəncərəsində sürətli və səmərəli düşünməyə imkan verir. Nəticədə, model uzun sənədləri emal edə və mürəkkəb korporativ tapşırıqlar üçün agent kimi fəaliyyət göstərə bilir. Şirkət Large 3-ü sənəd təhlili, kodlaşdırma, məzmun yaratma, Sİ köməkçiləri və iş axınının avtomatlaşdırılması üçün uyğun model kimi təqdim edir.

Mistral, yeni kiçik modellər ailəsi olan Ministral 3 ilə iddialı bir mövqe sərgiləyir: kiçik modellər sadəcə kifayət deyil, onlar bir çox hallarda daha üstündür. Mistralın baş alimi Guillaume Lample vurğulayır ki, ilkin müqayisə testləri kiçik modellərin geridə qaldığını göstərsə də, əsas səmərəlilik fərdi tənzimləmə zamanı əldə edilir. O qeyd edir ki, əslində, korporativ istifadə hallarının böyük əksəriyyəti düzgün tənzimlənmiş kiçik modellərlə həll oluna bilər. Ministral 3 xəttinə üç ölçüdə (14B, 8B və 3B) və üç variantda (Əsas, Təlimat və Mühakimə) doqquz yüksək performanslı model daxildir. Şirkət iddia edir ki, bu modellər digər açıq çəki liderləri ilə bərabər və ya onlardan daha yaxşı nəticələr göstərərək, həm də daha səmərəli işləyir.

Təqdimatın vacib hissəsi praktiki əlçatanlıqdır. Lample bildirir ki, Ministral 3 tək bir GPU üzərində işləyə bilir. Bu imkan onu korporativ serverlərdən tutmuş noutbuklara, robotlara və məhdud bağlantısı olan kənar cihazlara qədər hər yerdə quraşdırmağı mümkün edir. Bu yanaşma, məlumatları daxili sistemdə saxlamaq istəyən müəssisələr və ya ucqar ərazilərdə çalışan robototexnika qrupları üçün xüsusi önəm daşıyır. Lample deyir: "Süni intellektin hər kəs, xüsusən də internetə çıxışı olmayan insanlar üçün əlçatan olmasını təmin etmək bizim missiyamızdır." Mistral bu səbəbdən kiçik modellərini robotlar, dronlar (məsələn, Almaniyanın Helsing startapı ilə iş birliyi) və Stellantis avtomobillərindəki Sİ köməkçiləri kimi fiziki sistemlərə inteqrasiya etməyə başlayıb. Mistral üçün müstəqillik və etibarlılıq performansdan az əhəmiyyət daşımır, çünki Lample-in sözlərinə görə, böyük şirkətlər rəqiblərin qeyri-sabit API-lərindən istifadə etməyi qəbul edə bilməz.