Süni İntellekt Tərəfindən Yaradılan Şəkillərin Aşkarlanması

Rəqəmsal aləmdə süni intellekt (Sİ) vasitəsilə yaradılan şəkillərin sayı sürətlə artır və bunları əsl fotolardan ayırmaq getdikcə çətinləşir. ChatGPT, Midjourney və Google Gemini kimi Sİ alətləri ilə yaradılan bu şəkillər ətraflı təhlil və müxtəlif texniki üsullar vasitəsilə aşkarlana bilər. Bu müəyyən edilmə prosesi rəqəmsal savadlılıq üçün son dərəcə vacibdir.

Bəs Sİ-lə yaradılan şəkillər necə müəyyən edilir? Əsas üsullardan biri piksel səviyyəsində təhlil etməkdir. Sİ şəkilləri kənar hissələrdə həddindən artıq hamarlıq və süni yumşaqlıq ilə seçilir. Əsl fotolarda olan təbii görüntü şumu, Sİ şəkillərində ümumiyyətlə yoxdur və bu da onları fərqləndirməyi asanlaşdırır. Bundan əlavə, Sİ şəkillərində fərqli sıxılma artefaktları və JPEG artefaktları müşahidə olunur. Bu artefaktlar görüntü redaktə proqramları ilə aşkarlana bilər.

Görüntünün detallarına baxdıqda insan anatomiyasında və fiziki qanunlarda uyğunsuzluqlar aşkar edilir. Məsələn, Sİ tərəfindən yaradılan insan üzlərində göz bəbəkləri tez-tez mükəmməl simmetrikdir. Halbuki əsl insanlarda göz bəbəkləri nadir hallarda mükəmməl simmetrik olur. Barmaq sayı, diş düzülüşü və saç xəttində anatomik detallarda səhvlər müşahidə edilə bilər. Kölgə istiqamətləri, işıq mənbələrinin ardıcıllığı və perspektiv qaydaları da yoxlanılması lazım olan amillər arasındadır.

Sİ şəkillərini fərqləndirmək üçün onlayn aşkarlama vasitələrindən də istifadə olunur. Decopy AI kimi platformalar maşın öyrənmə alqoritmləri ilə şəkilləri təhlil edərək Sİ tərəfindən yaradılmış olma ehtimalını göstərir. Bu vasitələrdən bir neçə dəfə istifadə etmək aşkarlama dəqiqliyini təmin edir. Bundan əlavə, Google Images və ya TinEye kimi tərs görüntü axtarış sistemləri istifadəçilərə şəkillərin onlayn tarixçəsini araşdırmağa imkan verir. Sİ tərəfindən yaradılan şəkillər ümumiyyətlə yeni yaradıldığı üçün uzunmüddətli tarixçəyə malik deyil.

Meta-məlumat təhlili də vacib bir üsuldur. Əsl fotoların EXIF məlumatlarına kamera modeli, çəkiliş tarixi və yer məlumatları daxildir. Sİ şəkillərində bu məlumatlar ya yoxdur, ya da saxta məlumatlar ehtiva edir. Fayl xüsusiyyətlərinə baxdıqda, kvadrat formatda (məsələn, 512×512, 1024×1024) yaradılan şəkillərin Sİ tərəfindən yaradılmış olma ehtimalı yüksəkdir. Faylın yaradılma və dəyişdirilmə tarixləri də vacib ipuçları verir.

Görüntünün ardıcıllığı baxımından fon və ön plan obyektləri arasında uyğunsuzluqlar müşahidə edilə bilər. Perspektiv səhvləri, ardıcıl olmayan nisbətlər və ya fiziki olaraq mümkün olmayan vəziyyətlər Sİ tərəfindən yaradılmış məzmunu göstərir. Bundan əlavə, toxumalarda, naxışlarda və ya fon elementlərində təkrarlanan və qeyri-adi sıx naxışlar Sİ tərəfindən yaradılmış məzmunu göstərir. Sİ texnologiyalarının sürətli inkişafı nəzərə alınaraq, bu mövcud aşkarlama üsullarının yaxın gələcəkdə kifayət etməyəcəyi qeyd olunmalıdır. Lakin hazırda bu üsullar Sİ tərəfindən yaradılan şəkilləri müəyyən etmək üçün etibarlı və effektiv yollar təqdim edir. Bu aşkarlama üsullarını bilmək rəqəmsal dünyada dəqiq məlumata çıxış əldə etmək və yanıltıcı məzmundan qorunmaq üçün çox vacibdir.