
JFrog və NVIDIA, Computex 2025-də əl-ələ verirlər

Computex 2025 sərgisində JFrog şirkəti elan etdi ki, onların proqram təminatı təchizat zənciri platforması NVIDIA Enterprise AI Factory sertifikatlı arxitekturası ilə inteqrasiya olunub. Bu əməkdaşlığın nəticəsi olaraq, JFrog yeni nəsil agentlik süni intellekt tətbiqləri üçün əsas proqram təminatı komponenti kimi öz mövqeyini möhkəmləndirib.
NVIDIA Blackwell platformasına əsaslanan və daxili AI infrastrukturuna yönələn sistem, süni intellektə əsaslanan tətbiqlərin inkişafı, təhlükəsiz idarə olunması və paylanma proseslərini əhatə edən tam spektrli MLOps həlli təklif edir. Tam inteqrasiya olunmuş proqram zənciri platforması Agentlik Süni İntellektinə hazırdır. JFrog-un inteqrasiya olunmuş platforması NVIDIA Enterprise AI Factory daxilində proqram komponentləri üçün vahid mənbə kimi çıxış edir.
Bu quruluş təşkilatların süni intellekt modellərini, proqram mühərriklərini və digər komponentlərini təhlükəsizlik zəiflikləri üçün tarayır, həyat dövrü boyunca versiyalaşdırma, audit və monitorinqi təmin edir. Bundan əlavə, hazırlanmış bütün süni intellekt modelləri, konteynerlər və asılılıq faylları birbaşa JFrog Platformundan götürülüb, yüklənə və paylana bilər. Bu sistem iş vaxtı komponentlərin xarici mənbələrindən götürülməsinə ehtiyacı aradan qaldırır və qapalı dövrə, təhlükəsiz bir quruluş təmin edir.
Elanda bildirilib ki, NVIDIA Blackwell sistemlərində yerli olaraq işləyən JFrog Platformu aşağı gecikmə, yüksək səmərəlilik və genişmiqyaslı emal gücü təmin edir. Platforma müxtəlif sahələrdə, o cümlədən maliyyə, səhiyyə, telekommunikasiya, pərakəndə satış, media və istehsalat sektorlarında muxtar qərar qəbuletmə sistemlərindən fiziki süni intellekt həllərinə qədər geniş spektrli istifadə hallarını dəstəkləyir.
NVIDIA-nın mühəndislik gücü və qlobal tərəfdaş ekosisteminin dəstəyi ilə bu arxitektura müəssisələrə süni intellektin daha sürətli tətbiq edilməsinə və əməliyyat risklərinin azaldılmasına kömək edir. JFrog-un baş icraçı direktoru Shlomi Ben Haim bildirib ki, şirkət proqram inkişafı dünyasında uzun müddət tətbiq olunan təhlükəsizlik, idarəetmə və həyat dövrü prinsiplərini süni intellekt modellərinə inteqrasiya edərək süni intellektin miqyasını genişləndirib.
ML modellərinin proqram dünyasında birinci dərəcəli komponentlər kimi nəzərə alınması lazım olduğunu vurğulayan Ben Haim, JFrog-un bu anlayışla həm proqram, həm də süni intellekt komponentləri üçün "həqiqətin vahid mənbəyi" mövqeyini aldığını bildirib. İnteqrasiya ilə ML modellərinin versiya izləməsi, keçid prosesləri və yenilənmiş versiyaların sürətli tətbiqi də vahid mərkəzdən idarə oluna bilər.
NVIDIA-nın Müəssisə Süni İntellekt Proqram Məhsulları üzrə Baş vitse-prezidenti Justin Boitano sistemin müəssisələrə yüksək performansın yanaşı, idarəetmə və etimad əsaslı bir quruluş təqdim etdiyini və bunun miqyaslı süni intellekt innovasiyasını asanlaşdırdığını bildirib. Həmçinin, inteqrasiyanın NVIDIA-nın RTX NIM proqram infrastrukturuyla əvvəlki işləri genişləndirdiyi də qeyd olunub. Bundan əlavə, JFrog tərəfindən hazırlanmış sistem vasitəsilə DLSS və şüa izləmə kimi texnologiyalardan istifadə edən RTX Remix platforması köhnə oyunlar üçün yenilənmiş görüntü keyfiyyəti nümunələri də təqdim edir.
Yeni sistem, xüsusilə agentlik süni intellekti üçün yerli məlumat nəzarətini və fiziki süni intellekt sistemləri və yüksək performanslı hesablama (HPC) iş yükü üçün təhlükəsiz iş mühitini təmin edir. JFrog platforması proqram komponentləri və süni intellekt modellərinin inkişafından istismarına qədər bütün prosesi əhatə edən hərtərəfli həll təklif edir. İnteqrasiyanın bir hissəsi olaraq, həm JFrog-un öz test infrastrukturu, həm də NVIDIA-nın yoxlama sistemləri aktiv şəkildə istifadə olunur.
Oxşar xəbərlər

Nvidia, NVLink Fusion Texnologiya İlə Süni İntelle...
Texnologiya xəbərləri

Southco Computex 2025-də Təhlükəsizlik Həlləri Təq...
Texnologiya xəbərləri

Nvidia RTX 50 Seriyasına "SUPER" Modellər Əlavə Ed...
Texnologiya xəbərləri

10.000 Prosessorlu Süper Kompüter Tayvanda Yaratıl...
Texnologiya xəbərləri

GeForce RTX 5060-ın satışa çıxacağı tarix açıqland...
Texnologiya xəbərləri

Nvidia-dan Öz-idarə Olunan Avtomobillərə İnqilab E...
Texnologiya xəbərləri