NVIDIA ACE oyunlarda yeni dövr açır: Qwen3-8B dəstəyi ilə dinamik NPC-lər

NVIDIA ACE platforması indi açıq mənbəli Qwen3-8B Kiçik Dil Modelini (SLM) dəstəkləyir. Bu mühüm yenilənmə oyun inkişaf etdirənlərə imkan verir ki, fərdi kompüter oyunlarında dinamik, real vaxt rejimində fəaliyyət göstərən Qeyri-Oyunçu Personajlar (NPC) yaratsınlar. Açıq mənbəli Qwen3-8B süni intellekt modeli artıq NVIDIA ACE vasitəsilə Təchizatda Oyun Daxili Nəticə Çıxarma (IGI) SDK plagin kimi təklif olunur. Bu plagin inteqrasiya prosesini sadələşdirir və sürətləndirilmiş oyun performansı üçün süni intellekt nəticə çıxarma və qrafik renderləmə proseslərini eyni anda yaxşılaşdırır.

Qwen3 oyun inkişaf etdirənlərə imkan verir ki, daha ağıllı personajlar yaratsınlar. Bu personajlar ssenarisiz hadisələr zamanı real vaxt rejimində məntiq yürüdə bilir, oyunçunun daxil etdiyi məlumatlara əsasən dinamik cavablar verir və kontekstə uyğun dəqiq hərəkətlər edirlər. Bu, oyun personajları ilə qarşılıqlı əlaqənin keyfiyyətini köklü şəkildə dəyişir. Bununla yanaşı, “Unreal Engine”in NVIDIA RTX Branch (NvRTX) üçün bir sıra yeni yeniləmələr də buraxılıb. Buraya "Unreal Engine 5.6.1" versiyası, RTX Mega Həndəsə (Mega Geometry) texnologiyası və ReSTIR PT performansı, həmçinin şəkil keyfiyyəti üzrə əlavə təkmilləşdirmələr daxildir.

Yeni NvRTX 5.6.1 buraxılışını müşayiət edən "Bonsai Diorama" adlı demo nümayişi, RTX Mega Həndəsə imkanlarını, eləcə də ReSTIR PT və DLSS 4 Texnologiya dəstindən necə istifadə edildiyini göstərir. Bu qrafik yeniliklər, xüsusilə də realistik işıqlandırma və mürəkkəb mühitlərin yaradılması baxımından oyunların vizual təcrübəsini yeni səviyyəyə qaldırır. Beləliklə, istər personajların intellektual davranışları, istərsə də vizual keyfiyyət baxımından NVIDIA platforması tam bir sıçrayış edir.

Əsas IGI SDK-da da müxtəlif irəliləyişlər əlavə edilib. Məsələn, "Magpie Flow"da edilmiş təkmilləşdirmələr İspan və Alman dilləri üçün çoxdilli dəstəklə real vaxt rejimində, cihaz daxilində mətnin nitqə çevrilməsini təmin edir. Həmçinin, minimal hesablama yükü ilə model çəkilərinin sürətli incə tənzimlənməsini dəstəkləmək üçün MultiLoRA adapterləri tətbiq olunub. Əlavə olaraq, sürətləndirilmiş performans üçün qrafik və süni intellekt iş yüklərini optimallaşdırmaq məqsədilə Vulkan arxa ucları üçün Qrafikalar bölümündə CUDA dəstəyi də tətbiq edilib.